STUDI MORTALITAS PADA PRODUK ASURANSI KUMPULAN DI PT BNI LIFE INSURANCE
Abstract
Dalam suatu perusahaan asuransi, terdapat beberapa faktor yang harus dipertimbangkan untuk menentukan besar premi dari suatu produk asuransi. Pada perusahaan asuransi jiwa, tingkat kematian manusia menjadi salah satu faktor dari penentu premi asuransi. Tingkat kematian dapat diketahui melalui tabel mortalita yang menunjukan peluang kematian serta risiko kecacatan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan persentase pengali rate mortalita yang akan digunakan untuk mencari besaran premi sesuai dengan studi mortalita pada PT BNI Life Insurance dan akan dibandingkan perbedaan hasilnya dengan persentase rate yang saat ini dipakai oleh PT BNI Life Insurance. Metode penelitian mencakup analisis data dengan data estimasi klaim dan realisasi klaim dari peserta produk kumpulan selama beberapa tahun terakhir. Hasil penelitian ini menghasilkan persentase rate mortalita yang bisa digunakan untuk produk kumpulan sebesar 80,33% dan menunjukan bahwa persentase rate berdasarkan studi mortalita lebih kecil dibandingkan persentase rate yang saat ini digunakan oleh PT BNI Life Insurance. Sehingga premi yang saat ini ditawarkan oleh BNI Life Insurance lebih tinggi dibandingkan dengan premi.
References
Azmil, U., Atok, R. M., Syaifudin, W. H., Siswono, G. O., Ahmad, I. S., dan Wahyuningsih, N. (2023). Proyeksi Tingkat Kematian di Indonesia Menggunakan Metode Holt-Winters Smoothing Exponential dan Moving Average. Limits: Journal of Mathematics and Its Applications, 20(1): 25-38. DOI: http://dx.doi.org/10.12962/limits.v20i1.8132.
Effendie, A. R. (2014). Matematika Aktuaria dengan Software R. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.
Hikmah, Y., Hakeem Khuzaimah, H., & Hakeem, H. (2019). Perhitungan Cadangan Premi Asuransi Jiwa dengan Metode Gross Premium Valuation (GPV). Jurnal Administrasi Bisnis Terapan, 1(2): 61-69. https://doi.org/10.7454/jabt.v1i2.49.
Jannah, N, Mulyani, T. A., Kusumaningsih, M. D., Fitriyan, N. A., Amitarwati, D. P., dan Prabowo, A. (2023). Kontruksi Tabel Mortalitas dengan Hukum Gompertz Menggunakan Acuan TMI 2019. PESHUM: Jurnal Pendidikan, Sosial dan Humaniora, 2(5): 904-912.
Pangemanan, G. J., Tomuka, D., & Mallo, N. T. S. (2017). Hubungan antara Jenis Kelamin dan Kejadian Kematian Mendadak di RSUP Prof. Dr. R. D Kandou Manado. e-Clinic, 5(2): 194-199. DOI: https://doi.org/10.35790/ecl.v5i2.18458.
Prihantoro, M. W. (2000). Aneka Produk Asuransi dan Karakteristiknya. Yogayakarta: Kanisius.
Puspita, H. D., Prasetya, N. H. dan Husein, I. (2020). Estimation of Indonesian Male Life Table with Survivorship Probability Method in Smoothed Way by using Coale-Demeny’s Life Table. Zero, 4(2): 65-70. DOI: http://dx.doi.org/10.30829/zero.v4i2.8992.
Rajak, M. N. A., Nasution, Y. N., & Rizki, N. A. (2018). Penentuan Besaran Premi Asuransi Jiwa dengan Model Apportionable Fractional Premiums Berdasarkan Tabel Mortalita dengan Metode Interpolasi Kostaki. Jurnal Eksponensial, 9(1): 27-24. DOI: https://doi.org/10.30872/eksponensial.v9i1.272.
Ratnasari, K. (2016). Model Perhitungan Premi Menggunakan Metode Langsung dan Tidak Langsung untuk Asuransi Jiwa Gabungan. Undergraduate Thesis. Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim. Tersedia: http://etheses.uin-malang.ac.id/5768/ [Diakses: 12 November 2023].
Resti, Y., Putra, A.E., dan Zayanti, D.A. 2020. Metode Interpolasi Modifikasi Kostaki dalam Menentukan Peluang Meninggal untuk Premi Asuransi Jiwa Berjangka. Jurnal Penelitian Sains, 22(3): 119-132. DOI: https://doi.org/10.56064/jps.v22i3.558.
Sembiring. (1986). Asuransi 1. Jakarta: Univeritas Terbuka.
Soemitra, A. (2009). Bank & Lembaga Keuangan Syariah. Jakarta: Kencana.
Sula, M. S. (2004). Asuransi Syariah: Life and Generale Konsep dan Sistem Operasional. Jakarta: Gema Insani.
Utomo, H. (2021), Perbandingan Tabel Mortalita Indonesia dan Tabel Mortalita CSO Menggunakan Uji Mann-Whitney dan Uji Kruskal-Wallis. Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia, 6(3):1210-1215. DOI:10.36418/syntax-literate.v6i3.2364.
.svg_.png){kind=logo}
