Penerapan Distribusi Zero Inflated Lognormal Pada Data Besar Klaim Asuransi Gempa Bumi PT X

Ikbar Farid Maulana; Aceng Komarudin Mutaqin

doi:10.35904/premium.v11i2.61

Ikbar Farid Maulana Prodi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Islam Bandung, Indonesia.
Aceng Komarudin Mutaqin Prodi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Islam Bandung, Indonesia.

DOI: https://doi.org/10.35904/premium.v11i2.61

Keywords: Maximum Likelihood Estimation Method, Average, Zero-Inflated Lognormal Distribution, Earthquake Insurance

Abstract

Abstrak

Asuransi gempa bumi menjadi bagian penting dalam mitigasi risiko bencana alam. Data besar klaim asuransi gempa bumi seringkali mengandung nilai nol. Salah satu distribusi yang dapat digunakan untuk memodelkan data besar klaim asuransi gempa bumi yang mengandung nilai nol adalah distribusi zero inflated lognormal. Dalam penelitian ini distribusi zero inflated lognormal akan diterapkan untuk memodelkan data besar klaim asuransi gempa bumi PT X di Indonesia tahun 2019- 2023. Parameter dari distribusi zero inflated lognormal akan ditaksir menggunakan metode penaksir kemungkinan maksimum. Penelitian ini juga akan dihitung taksiran rata-rata besar klaim asuransi gempa bumi di PT X. Hasil penelitian menunjukkan bahwa distribusi zero inflated lognormal cocok untuk memodelkan data besar klaim asuransi gempa bumi PT X di Indonesia baik untuk tiap tahun dari tahun 2019-2023. Nilai taksiran rata-rata besar klaim asuransi gempa bumi sebesar Rp 1.983.096.412 untuk tahun 2019, Rp 5.052.882.209 untuk tahun 2020, Rp 7.937.183.066 untuk tahun 2021, Rp 2.960.961.523 untuk tahun 2022, dan Rp 15.642.984 untuk tahun 2023.

Abstract

Earthquake insurance plays a crucial role in disaster risk mitigation. Large datasets of earthquake insurance claims often contain zero values. One distribution that can be used to model large earthquake insurance claim datasets containing zero values is the zero-inflated lognormal distribution. In this study, the zero-inflated lognormal distribution will be applied to model the large earthquake insurance claim data of PT X in Indonesia for the years 2019-2023. The parameters of the zero-inflated lognormal distribution will be estimated using the maximum likelihood estimation method. This study will also calculate the estimated average earthquake insurance claims at PT X. The results of the study show that the zero-inflated lognormal distribution is suitable for modeling the large earthquake insurance claim data of PT X in Indonesia for each year from 2019 to 2023. The estimated average earthquake insurance claims are Rp 1,983,096,412 for 2019, Rp 5,052,882,209 for 2020, Rp 7,937,183,066 for 2021, Rp 2,960,961,523 for 2022, and Rp 15,642,984 for 2023.

References

Erizal, & Wahyuari. (2019). Peran Asuransi Gempa Bumi Dalam Mitigasi Risiko Gempa Bumi di Indonesia. Oldejournal.

Gemeliarini, I.G.A.K., & M. Helmi. (2018). Strategi Mitigasi Berdasarkan Model Geospasial Risiko Bencana Gempa Bumi Di Kabupaten Lombok Utara Nusa Tenggara Barat. Tesis. Semarang: Jurusan Ilmu Lingkungan, Universitas Diponegoro.

Klugman, S.A., H.H. Panjer, & G.E. Willmot. (2005). Loss Models From Data to Decision. New Jersey: John Willey and Son Inc.

Kvanli, H.A., Y.K. Shen, & L.Y. Deng. (1998). Construction of Confidence Intervals for the Mean of a Population Containing Many Zero Values. Journal of Business & Economic Statistics, Vol. 16 No. 3.

Maipark. (2015). Asuransi Gempa Bumi Indonesia. Laporan Statistik. PT Reasuransi MAIPARK Indonesia.

Makmun-Abha, M. (2013). Gempa Bumi Dalam Al-Qur’an (Tafsir Tematik). Esensia :Jurnal Ilmu-Ilmu Ushuluddin, Vol. 14 No. 1.

Purwono, N.A.S. (2021). Kajian Resiko Gempa Dengan Pendekatan Metode Rapid Visual Screening (RVS) FEMA 154 dan 3D Response Sprektrum Terhadap Gedung Universitas Wijayakusuma Purwokerto. eJournal Warmadewa, Vol. 10 No. 2.

Widayatun, & Z. Fatoni. (2013). Permasalahan Kesehatan Dalam Kondisi Bencana: Peran Petugas Kesehatan Dan Partisipasi Masyarakat. Jurnal Kependudukan Indonesia, Vol. 8 No. 1.

Wildan, I. Permatasari, & A.K. Mutaqin. (2021). Penaksiran Rata-rata Excess Claim Peserta Dari Perusahaan Pemberi Layanan Kesehatan PT. X. Skripsi. Universitas Islam Bandung.

Wulandari, S. (2021). Pengaruh Pendapatan Premi Dan Hasil Investasi Terhadap Laba Perusahaan Asuransi Jiwa Indonesia. Tesis. Riau: Jurusan Manajemen. Universitas Islam Riau.

Yosboonruang, N. & S. Niwitpong. (2021). Confidence Intervals for the Coefficient of Quartile Variation of a Zero-Inflated Lognormal Distribution. Emerging Science Journal, Vol. 5 No. 4.

Zuanetti, D.A., C.A.R. Diniz, & J.G. Leite. (2006). A Lognormal Model For Insurance Claims Data. REVSTAT-Statistical Journal, Vol. 4 No. 2.